有一套考察算法的小题目。将一个扁平的数据结构转成树。
题目
扁平的数据结构如下
let arr = [
{id: 1, name: '部门1', pid: 0},
{id: 2, name: '部门2', pid: 1},
{id: 3, name: '部门3', pid: 1},
{id: 4, name: '部门4', pid: 3},
{id: 5, name: '部门5', pid: 4},
]
输出结果
[
{
"id": 1,
"name": "部门1",
"pid": 0,
"children": [
{
"id": 2,
"name": "部门2",
"pid": 1,
"children": []
},
{
"id": 3,
"name": "部门3",
"pid": 1,
"children": [
// 结果 ,,,
]
}
]
}
]
不考虑性能实现,递归遍历查找
主要思路是提供一个递getChildren
的方法,该方法递归去查找子集。
/**
* 递归查找,获取children
*/
const getChildren = (data, result, pid) => {
for (const item of data) {
if (item.pid === pid) {
const newItem = {...item, children: []};
result.push(newItem);
getChildren(data, newItem.children, item.id);
}
}
}
/**
* 转换方法
*/
const arrayToTree = (data, pid) => {
const result = [];
getChildren(data, result, pid)
return result;
}
该实现的时间复杂度为O(2^n)
。
不用递归
主要思路是先把数据转成Map去存储,之后遍历的同时借助对象的引用,直接从Map找对应的数据做存储
function arrayToTree(items) {
const result = []; // 存放结果集
const itemMap = {}; //
// 先转成map存储
for (const item of items) {
itemMap[item.id] = {...item, children: []}
}
for (const item of items) {
const id = item.id;
const pid = item.pid;
const treeItem = itemMap[id];
if (pid === 0) {
result.push(treeItem);
} else {
if (!itemMap[pid]) {
itemMap[pid] = {
children: [],
}
}
itemMap[pid].children.push(treeItem)
}
}
return result;
}
有两次循环,该实现的时间复杂度为O(2n)
,需要一个Map
把数据存储起来,空间复杂度O(n)
最优性能
主要思路也是先把数据转成Map去存储,之后遍历的同时借助对象的引用,直接从Map找对应的数据做存储。不同点在遍历的时候即做Map存储,有找对应关系。性能会更好。
function arrayToTree(items) {
const result = []; // 存放结果集
const itemMap = {}; //
for (const item of items) {
const id = item.id;
const pid = item.pid;
if (!itemMap[id]) {
itemMap[id] = {
children: [],
}
}
itemMap[id] = {
...item,
children: itemMap[id]['children']
}
const treeItem = itemMap[id];
if (pid === 0) {
result.push(treeItem);
} else {
if (!itemMap[pid]) {
itemMap[pid] = {
children: [],
}
}
itemMap[pid].children.push(treeItem)
}
}
return result;
}
一次循环就搞定了,该实现的时间复杂度为O(n)
,需要一个Map
把数据存储起来,空间复杂度O(n)
技术记录,赞
您好~我是腾讯云开发者社区运营,关注了您分享的技术文章,觉得内容很棒,我们诚挚邀请您加入腾讯云自媒体分享计划。完整福利和申请地址请见:https://cloud.tencent.com/developer/support-plan
作者申请此计划后将作者的文章进行搬迁同步到社区的专栏下,你只需要简单填写一下表单申请即可,我们会给作者提供包括流量、云服务器等,另外还有些周边礼物。
感谢分享,赞一个